Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.

En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.

Este curso está dirigido a ingenieros de software que deseen crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial aprovechando Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA.
• Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services.
• Desarrollar aplicaciones que analicen texto.
• Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz.
• Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural.
• Crear aplicaciones QnA.
• Crear soluciones conversacionales con bots.
• Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos.
• Crear modelos personalizados de visión por computadora.
• Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
• Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos.
• Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento.

Después de la realización del presente curso oficial el alumno estará preparado para superar los exámenes de certificación oficial:

• AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.

Importante: Como valor añadido, PUE dará acceso a una convocatoria del examen oficial asociado a este curso sin coste para los alumnos que sean miembros PUE ALUMNI y que finalicen la formación con el aprovechamiento exigido por el SEPE para la obtención del voucher de certificación. Este examen de certificación oficial se realizará a través de la opción Online Proctored, que permite atender al examen de certificación desde cualquier ubicación con una simple conexión a Internet.

Una vez hayas realizado la preinscripción al curso:

1º recibirás un correo electrónico con los pasos a seguir para acceder a realizar la correspondiente prueba de nivel en modalidad online.

2º realizada esta prueba de nivel recibirás un correo donde te recordaremos, para que podamos formalizar y validar tu candidatura, la siguiente documentación exigida por el expediente que tendrás que facilitarnos:

• Fotocopia del DNI.
• Título de formación reglada oficial (Bachillerato, CFGS, CFGM, Diplomatura, Licenciatura, Grado…). En caso de titulaciones extranjeras, es necesaria la homologación de la titulación.
• Informe de vida laboral (para trabajadores en activo).
• Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada (para trabajadores en situación de desempleo).

Puedes contactar con nosotros mediante el formulario de solicitud de información o llamando a una de nuestras sedes:

• Barcelona: 93.206.02.49
• Madrid: 91.443.51.21

Módulo 1: Conceptos de la nube.

Módulo 2: Servicios principales de Azure.

Módulo 3: Seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y confianza.

Módulo 4: Aprendizaje Automático (Machine Learning).

Módulo 5: Conceptos básicos de datos.

Módulo 6: Datos relacionales en Azure.

Módulo 7: Datos no relacionales en Azure.

Módulo 8: Análisis moderno del almacén de datos en Azure.

Módulo 9: Introducción a la IA en Azure.

Módulo 10: Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con servicios cognitivos.

Módulo 11: Introducción al procesamiento del lenguaje natural.

Módulo 12: Creación de aplicaciones habilitadas para voz.

Módulo 13: Creación de soluciones para la comprensión del lenguaje.

Módulo 14: Creación de una solución QnA.

Módulo 15: IA conversacional y el servicio Azure Bot.

Módulo 16: Introducción a la visión por computadora.

Módulo 17: Desarrollo de soluciones de visión personalizadas.

Módulo 18: Detección, análisis y reconocimiento de rostros.

Módulo 19: Lectura de texto en imágenes y documentos.

Módulo 20: Creación de una solución de minería de conocimientos.