Un administrador de una base de datos de Azure se encarga de implementar y administrar los aspectos operativos de las soluciones de plataforma de datos híbridas y nativas de la nube basadas en los servicios de datos de Microsoft Azure y Microsoft SQL Server. También utiliza una gran variedad de métodos y herramientas para realizar las operaciones de su día a día laboral, incluida la aplicación de conocimientos sobre el uso de T-SQL para fines de gestión administrativa.

Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

La presente formación va dirigida a profesionales IT que gestionen datos y bases de datos que deseen aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es útil para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.

Prerrequisitos:

• Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
• Conocimientos básicos de datos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Data Fundamentals.

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Planificar, implementar y configurar las ofertas de Azure SQL.
• Supervisar el rendimiento de la base de datos y ajustar una base de datos y consultas para obtener un rendimiento óptimo.
• Planificar y configurar una solución de alta disponibilidad.

Después de la realización del presente curso oficial el alumno estará preparado para superar el examen de certificación:

• DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure.

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate.

Importante: Como valor añadido, PUE dará acceso a una convocatoria del examen oficial asociado a este curso sin coste para los alumnos que sean miembros PUE ALUMNI y que finalicen la formación con el aprovechamiento exigido por el SEPE para la obtención del voucher de certificación. Este examen de certificación oficial se realizará a través de la opción Online Proctored, que permite atender al examen de certificación desde cualquier ubicación con una simple conexión a Internet.

Una vez hayas realizado la preinscripción al curso:

1º recibirás un correo electrónico con los pasos a seguir para acceder a realizar la correspondiente prueba de nivel en modalidad online.

2º realizada esta prueba de nivel recibirás un correo donde te recordaremos, para que podamos formalizar y validar tu candidatura, la siguiente documentación exigida por el expediente que tendrás que facilitarnos:

• Fotocopia del DNI.
• Título de formación reglada oficial (Bachillerato, CFGS, CFGM, Diplomatura, Licenciatura, Grado…). En caso de titulaciones extranjeras, es necesaria la homologación de la titulación.
• Informe de vida laboral (para trabajadores en activo).
• Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada (para trabajadores en situación de desempleo).

Puedes contactar con nosotros mediante el formulario de solicitud de información o llamando a una de nuestras sedes:

• Barcelona: 93.206.02.49

Módulo 1: Preparación para el mantenimiento de bases de datos SQL en Azure.

• Descripción de los roles de la Plataforma inteligente de datos Microsoft.
• Descripción de SQL Server en una máquina virtual de Azure.
• Diseño de Azure SQL Database para aplicaciones nativas de nube.
• Exploración de Instancia administrada de Azure SQL Database.

Módulo 2: Implementación de soluciones IaaS con Azure SQL.

• Explicar las opciones de IaaS para implementar SQL Server en Azure.
• Descripción de escenarios híbridos.
• Explorar el rendimiento y la seguridad.
• Explorar las opciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Aprovisionamiento de un servidor SQL Server en una máquina virtual de Azure.

Módulo 3: Implementación de soluciones PaaS con Azure SQL.

• Explicación de las opciones de PaaS para implementar SQL Server en Azure.
• Explorar una única base de datos SQL.
• Implementación de un grupo elástico de Azure SQL Database.
• Descripción de Hiperescala de base de datos SQL.
• Examinar Azure SQL Managed Instance.
• Describir SQL Edge.
• Implementación de una base de datos de Azure SQL Database.

Módulo 4: Evaluación de estrategias para migrar a Azure SQL.

• Comprender el nivel de compatibilidad.
• Información sobre las características en versión preliminar de Azure.
• Descripción de las opciones de migración de bases de datos de Azure.

Módulo 5: Migración de las cargas de trabajo de SQL Server a Azure SQL Database.

• Elección de la característica de Azure SQL Database adecuada.
• Uso de la extensión de migración de Azure SQL para migrar a Azure SQL Database.
• Exploración de Data Migration Assistant para migrar a Azure SQL Database.
• Migración a Azure SQL Database con BACPAC.
• Uso de un método en línea para migrar a Azure SQL Database.
• Traslado a Azure SQL Database.
• Migración de una base de datos de SQL Server a Azure SQL Database.

Módulo 6 : Migración de cargas de trabajo de SQL a instancias administradas de Azure.

• Evaluación de escenarios de migración a Instancia administrada de SQL Database.
• Migración a Instancia administrada de SQL Database.
• Cargar y mover datos a Instancia administrada de SQL Database.

Módulo 7: Configuración de la autenticación y la autorización.

• Descripción de Active Directory y Azure Active Directory.
• Descripción de la autenticación y las identidades.
• Descripción de las entidades de seguridad.
• Descripción de los permisos de objeto y de base de datos.
• Identificación de errores de autenticación y autorización.
• Autorización de acceso a Azure SQL Database con Azure Active Directory.

Módulo 8: Protección de los datos en tránsito y en reposo.

• Exploración del cifrado de datos transparente.
• Configuración de reglas de firewall de servidor y base de datos.
• Explicación del cifrado de objetos y enclaves seguros.
• Habilitación de conexiones cifradas.
• Descripción de la inyección de código SQL.
• Descripción de Azure Key Vault.
• Configuración de una regla de firewall basada en servidor mediante Azure Portal.

Módulo 9: Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales.

• Exploración de la clasificación de datos.
• Exploración de la auditoría de servidor y base de datos.
• Implementación del enmascaramiento dinámico de datos.
• Implementación de la seguridad de nivel de fila.
• Información sobre Microsoft Defender para SQL.
• Exploración del libro de contabilidad de Azure SQL Database.
• Implementación de Azure Purview.
• Habilitación de Microsoft Defender para SQL y clasificación de datos.

Módulo 10: Descripción de la supervisión de rendimiento.

• Descripción de las herramientas de supervisión de rendimiento.
• Descripción de las métricas de rendimiento críticas.
• Establecimiento de las métricas de línea base.
• Exploración de eventos extendidos.
• Describir Azure SQL Insights.
• Explorar información de rendimiento de consultas.
• Aislar problemas con la supervisión.

Módulo 11: Configuración de recursos de SQL Server para obtener un rendimiento óptimo.

• Explicar cómo optimizar Azure Storage para máquinas virtuales de SQL Server.
• Descripción del cambio de tamaño de una máquina virtual.
• Optimización del almacenamiento de la base de datos.
• Control de los recursos de SQL Server.

Módulo 12: Configuración de bases de datos para el rendimiento óptimo.

• Exploración de las comprobaciones de mantenimiento de la base de datos.
• Descripción de las opciones de configuración de ámbito de base de datos.
• Descripción del ajuste automático.
• Descripción del procesamiento de consultas inteligentes.
• Detección y corrección de problemas de fragmentación.

Módulo 13: Exploración de la optimización del rendimiento de las consultas.

• Descripción de los planes de consulta.
• Explicación de los planes de consulta estimado y real.
• Descripción de las funciones y vistas de administración dinámica.
• Exploración del Almacén de consultas.
• Identificación de los planes de consulta problemáticos.
• Descripción del bloqueo.
• Identificación y resolución de problemas de bloqueo.

Módulo 14: Evaluación de mejoras del rendimiento.

• Descripción de las estadísticas de espera.
• Ajuste y mantenimiento de índices.
• Descripción de las sugerencias de consulta.
• Aislamiento de áreas problemáticas en consultas con un rendimiento deficiente.

Módulo 15: Exploración del diseño basado en el rendimiento.

• Descripción de la normalización.
• Elección de los tipos de datos adecuados.
• Diseño de índices.
• Identificación de problemas de diseño de bases de datos.

Módulo 16: Automatización de la implementación de recursos de base de datos.

• Descripción de los modelos de implementación en Azure.
• Automatización de la implementación mediante el uso de plantillas de Azure Resource Manager y Bicep.
• Automatización de la implementación mediante PowerShell.
• Automatización de la implementación mediante la CLI de Azure.
• Implementación de Azure SQL Database mediante una plantilla de Azure Resource Manager.

Módulo 17: Creación y administración de trabajos del Agente SQL.

• Creación de un plan de mantenimiento de SQL Server.
• Descripción de las notificaciones de estado de las tareas.

Módulo 18: Administración de tareas de PaaS de Azure mediante automatización.

• Exploración de trabajos elásticos.
• Descripción de Azure Automation.
• Compilación de un runbook de Automation.
• Automatización de flujos de trabajo de bases de datos mediante Logic Apps.
• Supervisión de tareas automatizadas.
• Implementación de un runbook de Automation para recopilar índices de manera automática.

Módulo 19: Descripción de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

• Descripción del objetivo de tiempo de recuperación y el objetivo de punto de recuperación.
• Exploración de las opciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Descripción de las características de alta disponibilidad y recuperación ante desastres de Azure de Azure Virtual Machines.
• Descripción de las opciones de alta disponibilidad y recuperación ante desastres para implementaciones de PaaS.
• Exploración de una solución de recuperación ante desastres y alta disponibilidad de IaaS.
• Descripción de las soluciones híbridas.

Módulo 20: Exploración de las soluciones IaaS y PaaS para obtener una alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

• Descripción de los clústeres de conmutación por error en Windows Server.
• Configuración de los grupos de disponibilidad AlwaysOn.
• Descripción de las tablas temporales en Azure SQL Database.
• Descripción de la replicación geográfica activa para Azure SQL Database.
• Exploración de los grupos de conmutación por error automática para Azure SQL Database y Azure SQL Managed Instance.
• Configuración de la replicación geográfica para Azure SQL Database.

Módulo 21: Realizar copias de seguridad de bases de datos y restaurarlas.

• Copia de seguridad y restauración de SQL Server que se ejecutan en Azure Virtual Machines.
• Copia de seguridad de una máquina virtual de SQL Server.
• Copia de seguridad y restauración de una base de datos mediante Azure SQL Database.
• Copia de seguridad en una dirección URL.