Google Cloud

Architecting with Google Compute Engine
Certificación: Sin certificación incluida

Programa de formación
Google Cloud

Fechas
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Horario
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Duración
21 horas

Plazas disponibles
24

Fecha límite de inscripción
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Prueba de selección
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Examen de certificación incluido 
Sin certificación incluida

Modalidad de impartición
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Acerca de este curso

Este curso introduce a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos explorarán e implementarán elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación. Este curso, también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a personas en situación de desempleo, ERTE, profesionales autónomos y a profesionales del sector de Servicios a las Empresas: arquitectos de la nube, ingenieros DevOps, y todo aquel que utilice Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicación e infraestructura con Google Cloud Platform.

Para sacar el máximo provecho posible del curso, los alumnos deben:

  • Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente.
  • Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
  • Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube.

Para conocer el sector de tu empresa, debes descargar el Informe de Vida Laboral y Bases de Cotización a los trabajadores (Más información aquí).

Objetivos del curso

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:

  • Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.
  • Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones.
  • Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas.
  • Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones.
  • Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones.
  • Desarrollar conocimiento de patrones de solución – métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.

¿Cómo puedo participar?

Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación:

  • Currículum actualizado.
  • Fotocopia del DNI.
  • Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-.
  • Informe de Vida Laboral y Bases de Cotización a los trabajadores -para trabajadores en activo- (Ver guía de descarga).
  • Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-.

Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.

Puedes contactar con nosotros enviando un correo electrónico o llamando a una de nuestras sedes:

Contenidos

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform

  • Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
  • Uso de GCP.
  • Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
  • Demo: Proyectos.
  • Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.

Módulo 2: Redes Virtuales

  • Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
  • Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
  • Laboratorio: Red Virtual.
  • Laboratorio: Bastion Hosts.

Módulo 3: Máquinas Virtuales

  • Motor de Computación.
  • Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
  • Opciones de computación (vCPU y Memoria).
  • Imágenes.
  • Acciones comunes de Motor de Computación.
  • Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.

Módulo 4: Cloud IAM

  • Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
  • Laboratorio: Cloud IAM.

Módulo 5: Servicio de Almacenamiento de Datos

  • Almacenamiento en la nube.
  • Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
  • Cloud SQL.
  • Laboratorio: Cloud SQL.
  • Cloud Spanner, Cloud Datastores.
  • Laboratorio: Cloud Datastores.
  • Cloud Bigtables.

Módulo 6: Administración de recursos

  • Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
  • Demo: Administración de Repart.
  • Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.

Módulo 7: Supervisión de recursos

  • Stackdriver y Monitoring.
  • Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
  • Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
  • Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).

Módulo 8: Redes interconectadas

  • Cloud Virtual Private Network (VPN).
  • Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
  • Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.

Módulo 9: Balanceo de Carga

  • Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
  • Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.

Módulo 10: Autoescalado

  • Autoescalado, Políticas, Configuración.
  • Laboratorio: Autoescalado.

Módulo 11: Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform

  • Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
  • Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.

Módulo 12: Automatización de Infraestructura con Deployment Manager

  • Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
  • Laboratorio: Deployment Manager.

Módulo 13: Administración de Servicios

  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.

Fabricantes participantes

Cloudera
Google Cloud
Microsoft
Oracle
Cisco
Scrum Manager
Zend
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