Microsoft Power Platform ayuda a las organizaciones a optimizar sus operaciones simplificando, automatizando y transformando las labores y procesos de negocio.

En el presente curso, los estudiantes discutirán los distintos métodos y las mejores prácticas que están alineadas con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. Esta formación también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales.

Además, también enseñará a implementar estándares y políticas de seguridad adecuadas en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

El presente curso está enfocado a profesionales de datos y profesionales de business intelligence que deseen aprender a realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI.

Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollen informes que visualicen datos de las tecnologías de plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Para mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga unas nociones básicas de manejo de datos en Azure.

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Ingerir, limpiar y transformar datos.
• Modelar datos para rendimiento y escalabilidad.
• Diseñar y crear informes para el análisis de datos.
• Aplicar y realizar análisis de informes avanzados.
• Administrar y compartir activos de informes.

Después de la realización del presente curso oficial el alumno estará preparado para superar los exámenes de certificación oficial:

• PL-300: Power BI Data Analyst Associate.

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

Importante: Como valor añadido, PUE dará acceso a una convocatoria del examen oficial asociado a este curso sin coste para los alumnos que sean miembros PUE ALUMNI y que finalicen la formación con el aprovechamiento exigido por el SEPE para la obtención del voucher de certificación. Este examen de certificación oficial se realizará a través de la opción Online Proctored, que permite atender al examen de certificación desde cualquier ubicación con una simple conexión a Internet.

Una vez hayas realizado la preinscripción al curso:

1º recibirás un correo electrónico con los pasos a seguir para acceder a realizar la correspondiente prueba de nivel en modalidad online.

2º realizada esta prueba de nivel recibirás un correo donde te recordaremos, para que podamos formalizar y validar tu candidatura, la siguiente documentación exigida por el expediente que tendrás que facilitarnos:

• Fotocopia del DNI.
• Título de formación reglada oficial (Bachillerato, CFGS, CFGM, Diplomatura, Licenciatura, Grado…). En caso de titulaciones extranjeras, es necesaria la homologación de la titulación.
• Informe de vida laboral (para trabajadores en activo).
• Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada (para trabajadores en situación de desempleo).

Puedes contactar con nosotros mediante el formulario de solicitud de información o llamando a una de nuestras sedes:

• Barcelona: 93.206.02.49

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics.

• Análisis de datos y Microsoft.
• Introducción a Power BI.
• Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop.

Módulo 2: Preparación de datos en Power BI.

• Análisis de datos y Microsoft.
• Optimizar el rendimiento.
• Resolver errores de datos.
• Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop.

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI.

• Dar forma a los datos.
• Mejorar la estructura de datos.
• Generar perfiles de datos.
• Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop.

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI.

• Introducción al modelado de datos.
• Trabajar con tablas.
• Dimensiones y jerarquías.
• Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop.
  • Crear relaciones de modelo.
  • Configurar tablas.
  • Revisión de la interfaz del modelo.
  • Crear jerarquías.

Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI.

• Introducción a DAX.
• Contexto de DAX.
• DAX avanzado.
• Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop.
  • Crear tablas calculadas.
  • Crear columnas calculadas.
  • Crear medidas.
• Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop.
  • Utilizar la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro.
  • Utilizar funciones Time Intelligence.

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI.

• Optimizar el modelo de datos para su rendimiento.
• Optimizar modelos de DirectQuery.
• Crear y administrar agregaciones.

Módulo 7: Crear informes en Power BI.

• Diseñar un informe.
• Mejorar el informe.
• Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop.
  • Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop.
  • Configurar campos visuales y propiedades de formato.
• Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop.
  • Crear y configurar Sync Slicers.
  • Crear una página de obtención de detalles.
  • Aplicar formato condicional.
  • Crear y usar Marcadores.

Módulo 8: Crear paneles en Power BI.

• Crear un tablero.
• Paneles en tiempo real.
• Mejorar un panel.
• Laboratorio: Creación de un panel en Power BI Service.
  • Crear un tablero.
  • Anclar elementos visuales en un tablero.
  • Usar Preguntas y respuestas para crear un mosaico de tablero.

Módulo 9: Identificar patrones y tendencias en Power BI.

• Análisis avanzado.
• Perspectivas de datos a través de imágenes de IA.
• Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop.
  • Crear gráficos de racimo animados.
  • Utilizar el objeto visual para pronosticar valores.

Módulo 10: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI.

• Creación de espacios de trabajo.
• Compartir y administrar assets.

Módulo 11: Administrar archivos y conjuntos de datos en Power BI.

• Parámetros.
• Conjuntos de datos.

Módulo 12: Seguridad row-level en Power BI.

• Seguridad en Power BI.
• Laboratorio: Reforzar la seguridad row-level.
  • Configurar relaciones many-to-many.
  • Hacer cumplir con la seguridad row-level.