Python es uno de los lenguajes de programación más populares y extendidos a día de hoy. Ha sido adoptado en la mayoría de sectores en la industria (finanzas, medicina, análisis de datos, etc) y es fundamental para el desarrollo de destrezas clave en el sector TIC: Big Data, Machine Learning, Data Analysis, IOT y estadística.

El presente curso ha sido desarrollado para, en primera instancia, formar alumnos en las habilidades necesarias para la programación con Python: diseñar, escribir, depurar y ejecutar programas desarrollados en Python: obteniendo así conocimientos fundamentales y habilidades de programación necesarias para el desarrollo web, el análisis de datos e IOT, entre otros muchos campos.

Más adelante, el asistente aprenderá las habilidades avanzadas de Python relacionadas con la programación de la interfaz gráfica de usuario (GUI), el trabajo con módulos de biblioteca seleccionados que permiten procesar diferentes tipos de archivos, la comunicación con el entorno de un programa y la utilización de herramientas y recursos para realizar matemáticas, ciencias y tareas relacionadas con la ingeniería.

El curso está orientado a personas en situación de desempleo, ERTE, autónomos y a profesionales del Sector Servicios a las Empresas que deseen iniciar su carrera como programadores en Python o aprender un nuevo lenguaje de programación. Asimismo, también está dirigido a cualquier perfil TIC (programadores y administradores de sistemas) que desee incorporar Python a su área de conocimiento y poder aplicarlo en su trabajo.

Aunque es un curso introductorio, se recomienda tener nociones básicas de programación para un mayor aprovechamiento de la formación.

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Utilizar la sintaxis del lenguaje Python para diseñar sencillos programas.
• Utilizar métodos, estructuras de decisión y bucles para determinar el flujo de ejecución de un programa.
• Utilizar y construir módulos y paquetes para una correcta organización del código.
• Conocer las bases de la programación orientada a objetos.
• Utilizar y manipular referencias a objetos y escribir código de gestión de errores.
• Gestionar satisfactoriamente la manipulación de archivos.
• Perspectivas avanzadas de clases y programación orientada a objetos en Python.
• Mejores prácticas y estandarización.
• Programación GUI en Python: TkInter.
• Trabajar con RESTful APIs.
• Procesar ficheros.

Tras la realización del presente curso, el alumno estará preparado para superar los siguientes exámenes de certificación oficial:

• PCAP-31-03: Certified Associate in Python Programming
• PCPP-32-101: Certified Professional in Python Programming 1

La superación de estos exámenes es un requisito imprescindible para obtener las certificaciones PCAP™ – Certified Associate in Python Programming y PCPP1™ – Certified Professional in Python Programming 1.

Importante: Como valor añadido, PUE dará acceso a una convocatoria del examen oficial asociado a este curso sin coste para los alumnos que sean miembros PUE ALUMNI y que finalicen la formación con el aprovechamiento exigido por el SEPE para la obtención del voucher de certificación. Este examen de certificación oficial se realizará a través de la opción Online Proctored, que permite atender al examen de certificación desde cualquier ubicación con una simple conexión a Internet.

Una vez hayas realizado la preinscripción al curso:

1º recibirás un correo electrónico con los pasos a seguir para acceder a realizar la correspondiente prueba de nivel en modalidad online.

2º realizada esta prueba de nivel recibirás un correo donde te recordaremos, para que podamos formalizar y validar tu candidatura, la siguiente documentación exigida por el expediente que tendrás que facilitarnos:

• Fotocopia del DNI.
• Título de formación reglada oficial (Bachillerato, CFGS, CFGM, Diplomatura, Licenciatura, Grado…). En caso de titulaciones extranjeras, es necesaria la homologación de la titulación.
• Informe de vida laboral (para trabajadores en activo).
• Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada (para trabajadores en situación de desempleo).

Puedes contactar con nosotros mediante el formulario de solicitud de información o llamando a una de nuestras sedes:

• Barcelona: 93.206.02.49
• Madrid: 91.443.51.21

PCAP: Certified Associate in Python Programming

Módulo 1 (PE1): Introducción a Python y a la programación

• Python como un lenguaje de programación moderno, universal y en crecimiento.
• Versiones de Python y desarrollo del lenguaje.
• Breve reseña de las herramientas y los entornos necesarios para comenzar a programar en Python.

Módulo 2 (PE1): Tipos de datos, variables, operaciones básicas de entrada y salida, y operadores básicos

• Cómo escribir y ejecutar tu primer programa en Python.
• Literales de Python.
• Operadores y expresiones de Python.
• Variables: cómo nombrarlas y usarlas.
• Operaciones básicas de entrada y salida en Python.

Módulo 3 (PE1): Valores booleanos, ejecución condicional, bucles, listas y su procesamiento, operaciones lógicas y a nivel de bits

• Tipo de datos booleanos.
• Operadores relacionales en Python.
• Toma de decisiones en Python: if, if-else, if-elif-else.
• Repetición de código mediante bucles: while y for.
• Operaciones lógicas y de bit a bit en Python.
• Listas en Python: construcción, indexación, slicing y manipulación de contenido.
• Cómo ordenar una lista usando el algoritmo bubble-sort.
• Listas multidimensionales y sus aplicaciones.

Módulo 4 (PE1): Funciones, tuplas, diccionarios, y procesamiento de datos

• Estructuración del código y concepto de funciones.
• Invocación de funciones y devolución de resultados desde una función.
• Alcances de los nombres y shadowing de variables.
• Tuplas: propósito, construcción y uso.
• Diccionarios: propósito, construcción y uso.
• Excepciones: try-except, algunas excepciones útiles.

Módulo 5 (PE2): Módulos, paquetes y PIP

• ¿Qué es un módulo y por qué lo necesitamos?
• Importación y uso de módulos.
• Revisión de algunos módulos nativos útiles de Python.
• ¿Qué es un paquete y en qué se diferencia de un módulo?
• Construir y usar paquetes.
• PIP: una navaja suiza para el mantenimiento de paquetes.

Módulo 6 (PE2): Excepciones, Strings y Métodos sobre Listas/Strings

• Caracteres, Strings y estándares de codificación.
• Strings vs Listas: similitudes y diferencias.
• Métodos sobre listas.
• Métodos sobre Strings.
• Errores en tiempo de ejecución en Python.
• Controlar el flujo de errores mediante try y except.
• Jerarquía de las excepciones.

Módulo 7 (PE2): Programación Orientada a Objetos en Python (OOP)

• Conceptos básicos de programación orientada a objetos.
• Del enfoque procedimental al orientado a objetos: motivaciones y beneficios.
• Clases, objetos, propiedades y métodos.
• Herencia y polimorfismo.
• Las excepciones como objetos.

Módulo 8 (PE2): Miscellaneous

• Generadores, iteradores y closures.
• Trabajar con el sistema de archivos, el árbol de directorios y los archivos.
• Algunos módulos interesantes de la Python Standard Library (os, datetime, time y calendar).

PCPP1: Certified Professional in Python Programming 1

Módulo 1: Perspectiva Avanzada de Clases y Programación Orientada a Objetos en Python

• Fundamentos de programación orientada a objetos
  • Clases, instancias, atributos, métodos
  • trabajar con datos de clases e instancias

• Programación orientada a objetos avanzada
  • Sintaxis del núcleo de Python
  • Herencia y polimorfismo
  • Sintaxis de argumento de función extendida
  • Decoradores
  • Diferentes caras de los métodos de Python
  • Clases abstractas, encapsulación
  • Composición vs herencia
  • Heredar propiedades de clases integradas

• Técnicas Avanzadas para Crear y Servir Excepciones
  • Excepciones
  • Atributos con nombre de objetos de excepción
  • Excepciones encadenadas
  • Rastrear objetos de excepciones

• Persistencia de objetos
  • Operaciones de copia superficial y profunda
  • Serialización de objetos de Python utilizando el módulo pickle haciendo que los objetos de Python sean persistentes usando el módulo shelve.

• Metaprogramación
  • Metaprogramación y metaclases
  • Atributos especiales
  • Función type ()

Módulo 2: Mejores Prácticas y Estandarización

• Introducción a la Python Enhancement Proposal (PEP)
  • Convenciones de codificación (diseño de código, estilo, nombres, comentarios, etc.)

• PEP 20
  • El Zen de Python

• PEP 8
  • Guía de estilo para código Python

• PEP 257
  • Convenciones de cadenas de documentos (docstring)
• Otros PEPs

Módulo 3: Introducción a la Programación de la GUI en Python (TkInter)

• Fundamentos de TkInter
  • Introducción a la programación GUI
  • Instalación de widgets en el interior de ventanas
  • Coloreando widgets
  • Una aplicación GUI simple
  • Eventos y como manejarlos
  • Propiedades del widget
  • Interactuando con métodos de widgets
  • Variables

• Léxico de widgets y más elementos fundamentales de TkInter
  • Widgets importantes
  • Dando forma a la ventana principal y conversando con el usuario
  • Trabajando con canvas

Módulo 4: Trabajar con APIs RESTful

• Conceptos básicos de programación de redes
  • Redes, capas e Internet, Sockets de red: un medio básico de programación de redes
  • Dominios, direcciones, puertos, protocolos y servicios
  • Clientes y servidores

• ¿Cómo usar sockets en Python?
  • Crear sockets
  • Conectarse a un servidor
  • Solicitar documentos de un servidor
  • Cerrar conexiones
  • Clientes HTTP
  • La respuesta del servidor
  • Excepciones

• Introducción a JSON
  • Trabajar con archivos JSON
  • Procesar archivos JSON

• Módulo JSON en Python
  • Trabajando con el módulo JSON

• Introducción a XML
  • Trabajando con los archivos XML

• HTTP simplificado
  • Módulo de solicitudes

• CRUD: ¿cómo crear un cliente REST simple?
  • Crear, leer, actualizar y eliminar datos

Módulo 5: Procesamiento de diferentes tipos de archivos de texto

• sqlite
  • Que es una base de datos
  • Trabajar con una base de datos SQLite
  • Creando bases de datos
  • Procesando datos

• xml
  • Procesamiento de archivos XML
  • Análisis XML
  • Modificar y construir documentos XML

• CSV
  • El módulo CSV en Python
  • Procesamiento de archivos CSV

• logging
  • Loguear en Python
  • El objeto logger
  • Niveles de logging
  • El método setLevel
  • Configuracion basica
  • Handlers
  • Formatters

• configparser
  • El módulo configparser
  • El archivo de configuración
  • Analizando
  • Procesando el archivo de configuración
  • Interpolando valores